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| 更新時間 2024-11-25 08:00:00 價格 請來電詢價 西門子PLC 西門子伺服電機 西門子觸摸屏 西門子電纜 西門子變頻器 西門子模塊 聯系電話 13510737515 聯系手機 13185520415 聯系人 董海波 立即詢價 |
詳細介紹
工業數字化的概述
工業自動化進入到數字化的時代,工業企業面臨著前所未有的機遇和挑戰。工業數字化是什么概念呢?在實際工作中,對數字化和數字化轉型的理解是多樣化的,對數字化的認知和理解就像“一千個人有一千個哈姆雷特” 一樣。
對于自動化工程師出身的大家來說,是否同樣也會為如何理解數字化而苦惱,接下來讓我們用通俗易懂的方式來為大家梳理一下。
說到工業數字化,大家會想到什么呢?一種軟件?一種技術?一種服務?其實,工業數字化并不是說專門的某一款軟件或者某種技術,簡單地說,工業數字化是指將傳統工業生產過程中的各種信息、數據通過數字化技術的手段進行實時獲取、記錄、交互、分析、共享、應用等一系列過程。舉個例子,在工廠的設計階段,可以通過仿真軟件進行工藝的虛擬仿真,可以在計算機上進行產品設計和模擬,減少實物樣機的制作成本和時間。那么,在這個例子中,工廠的工藝設計就是工業生產過程中的信息。而虛擬仿真的軟件,例如:西門子PLCSIM Advance、MCD 就是這里用到的數字化的技術手段。
在產品的制造過程中,通過物聯網和傳感器技術實現設備之間的聯網和數據共享,可以tigao生產效率和產品質量。自動化技術可以替代傳統的人工操作,tigao生產效率和穩定性,減少人為誤差;通過數據分析和預測,可以優化生產過程,減少資源浪費和產品缺陷,tigao產品質量,也就是我們常說的智能化技術。而在整個方案實現的過程中,IOT 產品、大數據分析、網絡狀態的實時監控、AI 技術等等,共同構建了數字化的解決方案。
對于傳統的自動化工程師,如何理解數字化、并在實際工程中去實踐,1847 為大家推出了數字化有關的專題課程,通過不同維度來解析數字化技術的應用。
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自動化工程師面向的對象是工業設備,在整個閉環過程中產生的控制數據、診斷數據、過程數據、質量數據,如何挖掘這些數據的價值,是我們需要去思考和準備的。
傳統的 IT 網絡中,提供了豐富的規范、協議以及技術手段,這些都可以幫助用戶對數據進行充分地發掘。所以這就不難理解為什么工業數字化的發展中 IT-OT 融合是大勢所趨,IT-OT 融合是把信息技術 (IT),即處理數據的硬件、軟件和技術,與運營技術 (OT),即控制工業運營的系統,集成在一起。
西門子1847工業學習平臺針對工業數字化進程中 IT-OT 融合的應用為大家推出幾門課程,我們一起來看一下。
PLC 功能塊來完成 IT 任務
HTTP/HTTPS/MQTT 這些都是常用的互聯網通信協議,顯然這些協議并不適合工業現場層設備間的數據交互,但是 PLC 可以通過這些協議實現數據的北向 (IT)傳輸,面向的對象可以是服務器、云端,這就為后續大數據的分析提供了保證。
SNMP 協議是網絡管理協議,既可以和 IT 網絡中的網絡管理軟件進行通信,也可以用于工業現場設備網絡的信息收集,可以幫助 PLC 查詢、更改網絡設備的狀態,隨時掌握網絡性能,不同的 MIB 庫也為實際應用定義了很多有用的信息,為網絡的維護、診斷提供了有力的幫助。
針對這些功能塊,我們結合實際的工程案例,為大家介紹功能塊的使用。SIMATIC PLC 庫,隨著版本的不斷升級,性能上也有不斷地tigao,通過指令塊的靈活使用,SIMATIC PLC 的網絡通信功能如虎添翼,為自動化工程師提供了更多的網絡診斷手段。期望 SIMATIC PLC 的這些通信協議庫和功能塊能夠成為大家工程中的有效工具。
快速生成工程項目
這樣,就可以通過定義好的應用程序完成預定的自動化任務,可謂事半功倍!
Python 這門編程語言,相信很多同學或許都聽過,我們作為電氣自動化工程師,平時所熟悉的 PLC 編程以及上位機軟件的組態,為什么還要學習Python呢?
在工控行業中,自動化工程師常常負責監控和優化生產線的自動化設備和系統。Python在這個領域中的應用可以大大tigao工作效率。
Python具有強大的功能庫,可以用于數據處理和分析、與工業設備和系統進行交互、實現機器學習和人工智能。這些工具可以幫助自動化工程師理解和優化生產過程、構建預測模型,進行故障預測、控制產品質量、實現智能制造。
Python 的語法清晰簡單,易于學習和使用。這使得自動化工程師可以快速地開發出解決特定問題的應用。因此,使用 Python 可以大大tigao自動化工程師的工作效率,tisheng工作質量,幫助自動化工程師更好地解決工作中的問題。在這個系列視頻中,我們會帶著大家一步一步了解 Python 的基本應用,通過調用不同的協議庫來實現對工業現場數據的采集和呈現功能。
按照我們上面的介紹,Python 提供了豐富的應用庫,這些庫同樣可以實現對網絡設備的管理和數據收集功能。
例如,我們熟悉的 PN-DCP 的協議,可以讓我們收集和管理 PN 設備的信息,大家熟悉的西門子的軟件 TIA Portal、PRONETA、SINEC PNI 都集成了該驅動。通過Python 的 DCP 的庫我們也可以開發輕量級、跨平臺的應用,可以在自己開發的應用上實現 PN-DCP 的功能。
通過 Python 的SNMP 的庫可以對生產網絡中重要節點的數據進行分析,liuliang狀態會以曲線的方式呈現出來,這些信息對我們維護網絡穩定提供了重要的依據。
微信,是我們現在生活中必不可少的工具,如果工業現場的生產數據能夠安全、直觀地通過微信去查看,可以大大方便管理、維護人員遠程監控現場設備,任何時候都可以采集、存儲、分析、呈現現場的生產數據。
對于這個應用場景,可能對于絕大多數自動化工程師會感到陌生,我們的課程會一步一步帶著大家開啟掃盲之旅,從網絡的構建、服務的開發,幫助大家了解整個過程,相信一定會給大家帶來耳目一新的感覺!
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